Madrid, España · Arquitectura Cloud & Datos

Cómo trabajo

Gregorio Torrealba · Madrid

La plataforma que ya nadie recuerda entera.

Arquitectura, gobierno y linaje para comprender tus datos.

Soy Gregorio Torrealba. Diseño plataformas cloud y desarrollo TrustedLineage.

Arquitectura en movimiento

Diseñar el conjunto. De las fuentes a una plataforma preparada para el consumo analítico.

  1. Fuentes Sistemas
    Aplicaciones
    Datos crudos
  2. Transformación Procesamiento
    Calidad de datos
    Modelado
  3. Almacenamiento Datos integrados
    Modelos analíticos
    Histórico
  • Analítica Consultas
    Visualización
    Decisiones
  • Linaje Trazabilidad
    Impacto
    Confianza

Gobernar desde el diseño. Responsabilidades, calidad y acceso como parte de la arquitectura.

  • Contrato de datos Propietario
    Esquema
    Acuerdos
  • Calidad Reglas
    Umbrales
    Alertas
  • Acceso Roles
    Permisos
    Auditoría
  • Trazabilidad Origen
    Cambios
    Evidencia

Comprender las relaciones. Origen, transformaciones y dependencias con evidencia a la vista.

  1. Origen Tablas
    Ficheros
    APIs
  2. Transformación Jobs
    SQL
    Reglas
  3. Dependencias Tablas
    Informes
    Modelos
  • Evidencia Código
    Consultas
    Revisión

Operar con criterio. Entornos reproducibles, despliegue automatizado y observabilidad.

  1. Infraestructura como código Plantillas
    Módulos
    Revisión
  2. Despliegue Pipelines
    Entornos
    Versiones
  3. Observabilidad Métricas
    Logs
    Alertas
  • Operación Incidencias
    Costes
    Mejora

Creador de TrustedLineage

Producto propio

TrustedLineage

Comprende el recorrido de tus datos.

Demostración · datos de ejemplo

¿Qué depende de esta tabla?

pedidos_raw alimenta normalizar_pedidos, que genera pedidos_curados. Esta tabla alimenta ventas_diarias e informe_ventas.

Recurso seleccionado

pedidos_curados

Tabla de pedidos curados

Dependencias posteriores

  • ventas_diariasAgregación diaria de ventas
  • informe_ventasInforme de ventas
  • AWS
  • Descubrimiento de solo lectura
  • Validación humana

Ejemplo ilustrativo. No representa una cuenta conectada.

Producto en funcionamiento sobre una cuenta de desarrollo. Los identificadores están anonimizados.

Consultoría · Arquitectura de datos

Diseñar cada capa. Entender el conjunto.

Cada decisión de arquitectura debe poder explicarse y conectarse con una necesidad del negocio.

Cuándo tiene sentido
Cuando la plataforma ha crecido y cuesta entender sus límites, dependencias o decisiones.
Cómo puedo ayudarte
Diseño arquitecturas de datos en AWS y Azure, desde la ingesta hasta el consumo analítico, con decisiones de coste, rendimiento y evolución explícitas.

Qué recibesMapa de arquitectura y decisiones de diseño.

Consultar sobre arquitectura

Cuándo tiene sentido
Cuando necesitas saber quién responde por un dato, cómo se protege y qué condiciones debe cumplir.
Cómo puedo ayudarte
Integro catálogo, trazabilidad, contratos de datos, calidad y controles de acceso en la arquitectura de la plataforma.

Qué recibesModelo de gobierno y controles priorizados.

Consultar sobre gobierno

Cuándo tiene sentido
Cuando el conocimiento está repartido entre código, documentación y personas.
Cómo puedo ayudarte
Aplico modelos de lenguaje a la comprensión y documentación de procesos, manteniendo visibles la evidencia, los límites y la revisión humana.

Qué recibesPropuesta de uso y prototipo acotado con criterios de evaluación.

Consultar sobre IA aplicada

Cuándo tiene sentido
Cuando los entornos y despliegues dependen de tareas manuales o cuesta entender qué ocurre en producción.
Cómo puedo ayudarte
Trabajo con infraestructura como código, automatización de despliegues y observabilidad para facilitar la operación y la evolución de la plataforma.

Qué recibesPlan de industrialización y operación.

Consultar sobre operación
Ilustración conceptual de una arquitectura de datos en capas conectadas: origen, procesamiento y almacenamiento, y consumo.

Método

De la complejidad a una plataforma clara.

Un proceso con decisiones explícitas y entregables que el equipo puede utilizar.

Comprender antes de proponer

Reviso procesos, dependencias, restricciones y objetivos con el equipo para construir una visión compartida.

EntregableDiagnóstico y mapa inicial de dependencias.

Diseñar con criterio

Defino patrones, límites y responsabilidades, con la seguridad y el gobierno integrados desde el inicio.

EntregableArquitectura objetivo y registro de decisiones.

Convertir el diseño en una plataforma

Acompaño la implementación con infraestructura como código, entornos reproducibles y despliegue automatizado.

EntregableImplementación y guía de despliegue según el alcance acordado.

Hacer visible lo que ocurre

Integro observabilidad, calidad y trazabilidad para facilitar el mantenimiento y la evolución.

EntregableGuía de operación y prioridades de mejora.

Hablemos de tu plataforma

Experiencia

Criterio construido en producción.

De los servicios críticos y el core bancario a las plataformas de datos en cloud.

Producción y banca

Sistemas críticos y core bancario.

Contexto
Servicios bancarios con exigencias de continuidad y tiempos de respuesta.
Aportación
Coordinación de soporte y experiencia en sistemas de core bancario.
Enfoque
Operación, resolución de incidencias y conocimiento del sistema.

Datos y regulación

Modelado, integración y proyectos regulatorios.

Contexto
Data warehouse y proyectos relacionados con IFRS 9, FINREP y BCBS 239.
Aportación
Experiencia con el modelo FS-LDM de Teradata y plataformas de datos bancarias.
Enfoque
Comprensión del dato, trazabilidad y coherencia del modelo.

Cloud y plataformas

Arquitectura de datos en cloud.

Contexto
Plataformas de datos en AWS multicuenta para el sector energético.
Aportación
Diseño end-to-end y liderazgo técnico: data lake con Iceberg y data warehouse en Redshift.
Enfoque
Gobierno cross-account con Lake Formation y despliegue como código.

Organizaciones presentes en mi trayectoria

  • Axpe Consulting / QUANT AI Lab
  • Santander México
  • BBVA
  • Teradata
  • Axity
  • Accusys Technology
  • Bancaribe
Retrato profesional de Gregorio Torrealba.

Sobre mí

Empecé donde los datos duelen: en producción.

Soy Ingeniero en Informática y tengo un Máster en Big Data & Business Analytics. Mi forma de trabajar se ha construido en servicios críticos, banca y plataformas de datos.

Hoy trabajo desde Madrid como Arquitecto de Datos Cloud y Tech Lead. Desarrollo TrustedLineage para ayudar a comprender las relaciones y la evidencia detrás de los datos.

Gregorio TorrealbaArquitectura Cloud & Datos

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Contacto

Hablemos de tus datos.

Cuéntame qué necesitas comprender o mejorar.

Motivo del contacto

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Cuéntame brevemente qué necesitas.

Te respondo en un plazo de dos días laborables.