Gregorio Torrealba · Madrid
La plataforma que ya nadie recuerda entera.
Arquitectura, gobierno y linaje para comprender tus datos.
Soy Gregorio Torrealba. Diseño plataformas cloud y desarrollo TrustedLineage.
Arquitectura en movimiento
Creador de TrustedLineage
Producto propio
TrustedLineage
Comprende el recorrido de tus datos.
¿Qué depende de esta tabla?
pedidos_raw alimenta normalizar_pedidos, que genera pedidos_curados. Esta tabla alimenta ventas_diarias e informe_ventas.
Recurso seleccionado
pedidos_
Tabla de pedidos curados
Dependencias posteriores
- ventas_
diarias Agregación diaria de ventas - informe_
ventas Informe de ventas
- AWS
- Descubrimiento de solo lectura
- Validación humana
Ejemplo ilustrativo. No representa una cuenta conectada.
Consultoría · Arquitectura de datos
Diseñar cada capa. Entender el conjunto.
Cada decisión de arquitectura debe poder explicarse y conectarse con una necesidad del negocio.
- Cuándo tiene sentido
- Cuando la plataforma ha crecido y cuesta entender sus límites, dependencias o decisiones.
- Cómo puedo ayudarte
- Diseño arquitecturas de datos en AWS y Azure, desde la ingesta hasta el consumo analítico, con decisiones de coste, rendimiento y evolución explícitas.
Qué recibesMapa de arquitectura y decisiones de diseño.
- Cuándo tiene sentido
- Cuando necesitas saber quién responde por un dato, cómo se protege y qué condiciones debe cumplir.
- Cómo puedo ayudarte
- Integro catálogo, trazabilidad, contratos de datos, calidad y controles de acceso en la arquitectura de la plataforma.
Qué recibesModelo de gobierno y controles priorizados.
- Cuándo tiene sentido
- Cuando el conocimiento está repartido entre código, documentación y personas.
- Cómo puedo ayudarte
- Aplico modelos de lenguaje a la comprensión y documentación de procesos, manteniendo visibles la evidencia, los límites y la revisión humana.
Qué recibesPropuesta de uso y prototipo acotado con criterios de evaluación.
- Cuándo tiene sentido
- Cuando los entornos y despliegues dependen de tareas manuales o cuesta entender qué ocurre en producción.
- Cómo puedo ayudarte
- Trabajo con infraestructura como código, automatización de despliegues y observabilidad para facilitar la operación y la evolución de la plataforma.
Qué recibesPlan de industrialización y operación.
Método
De la complejidad a una plataforma clara.
Un proceso con decisiones explícitas y entregables que el equipo puede utilizar.
Comprender antes de proponer
Reviso procesos, dependencias, restricciones y objetivos con el equipo para construir una visión compartida.
EntregableDiagnóstico y mapa inicial de dependencias.
Diseñar con criterio
Defino patrones, límites y responsabilidades, con la seguridad y el gobierno integrados desde el inicio.
EntregableArquitectura objetivo y registro de decisiones.
Convertir el diseño en una plataforma
Acompaño la implementación con infraestructura como código, entornos reproducibles y despliegue automatizado.
EntregableImplementación y guía de despliegue según el alcance acordado.
Hacer visible lo que ocurre
Integro observabilidad, calidad y trazabilidad para facilitar el mantenimiento y la evolución.
EntregableGuía de operación y prioridades de mejora.
Experiencia
Criterio construido en producción.
De los servicios críticos y el core bancario a las plataformas de datos en cloud.
Producción y banca
Sistemas críticos y core bancario.
- Contexto
- Servicios bancarios con exigencias de continuidad y tiempos de respuesta.
- Aportación
- Coordinación de soporte y experiencia en sistemas de core bancario.
- Enfoque
- Operación, resolución de incidencias y conocimiento del sistema.
Datos y regulación
Modelado, integración y proyectos regulatorios.
- Contexto
- Data warehouse y proyectos relacionados con IFRS 9, FINREP y BCBS 239.
- Aportación
- Experiencia con el modelo FS-LDM de Teradata y plataformas de datos bancarias.
- Enfoque
- Comprensión del dato, trazabilidad y coherencia del modelo.
Cloud y plataformas
Arquitectura de datos en cloud.
- Contexto
- Plataformas de datos en AWS multicuenta para el sector energético.
- Aportación
- Diseño end-to-end y liderazgo técnico: data lake con Iceberg y data warehouse en Redshift.
- Enfoque
- Gobierno cross-account con Lake Formation y despliegue como código.
Organizaciones presentes en mi trayectoria
- Axpe Consulting / QUANT AI Lab
- Santander México
- BBVA
- Teradata
- Axity
- Accusys Technology
- Bancaribe
Sobre mí
Empecé donde los datos duelen: en producción.
Soy Ingeniero en Informática y tengo un Máster en Big Data & Business Analytics. Mi forma de trabajar se ha construido en servicios críticos, banca y plataformas de datos.
Hoy trabajo desde Madrid como Arquitecto de Datos Cloud y Tech Lead. Desarrollo TrustedLineage para ayudar a comprender las relaciones y la evidencia detrás de los datos.
Gregorio TorrealbaArquitectura Cloud & Datos
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Cuéntame qué necesitas comprender o mejorar.